دوره‌ی SQL و پایگاه داده
SQL & Databases
آموزش SQL از نخستین پرس‌وجو تا کار با پایگاه‌های داده‌ی عملیاتی؛ شامل Join، توابع پنجره‌ای، PostgreSQL و SQLAlchemy، همراه با تمرین روی داده‌های واقعی. این دوره به زبان فارسی و به‌صورت حضوری یا آنلاین برای تیم‌های سازمانی برگزار می‌شود.
- سطح
- مقدماتی تا پیشرفته
- مدت پیشنهادی
- ۴ روز (۳۲ ساعت)
- درس در ۱۰ بخش
- ۵۳
- شیوه‌ی برگزاری
- حضوری یا آنلاین
آنچه شرکت‌کنندگان می‌آموزند
- نوشتن کوئری‌های SQL برای انتخاب، فیلتر، مرتب‌سازی و تجمیع داده در یک پایگاه داده‌ی واقعی
- ترکیب جدول‌ها با Join و پاسخ به پرسش‌های پیچیده‌تر با زیرکوئری، CTE و View
- رتبه‌بندی، مقایسه و محاسبه روی سطرها با توابع پنجره‌ای، بدون خروج از SQL
- طراحی، بارگذاری و مدیریت PostgreSQL و بهینه‌سازی کوئری‌های کند با ایندکس
- اجرای کوئری روی پایگاه داده از درون پایتون، به‌صورت مستقیم و با SQLAlchemy
کار عملی: کار با پایگاه‌های داده‌ی واقعی و پروژه‌های راهنمادار
سرفصل دوره
سرفصل شامل ۱۰ بخش و ۵۳ درس است. برنامه‌ی پیشنهادی ۴ روز آموزشی (۳۲ ساعت) است؛ مدت نهایی، تمرین‌ها و شیوه‌ی ارزیابی بر اساس سطح و نیاز تیم پیش از برگزاری تعیین می‌شوند.
- ۱
شروع کار با SQL
۷ درس- آشنایی با پایگاه داده و Schema
- ستون‌ها، انواع داده و توابع
- فیلتر سطرها بر اساس مقادیر عددی
- فیلتر بر اساس متن و دسته‌بندی
- مرتب‌سازی و محدودکردن نتایج
- منطق شرطی با CASE و سبک نوشتن تمیز
- پروژه‌ی راهنمادار: تحلیل کمپین‌های Kickstarter
- ۲
خلاصه‌سازی داده با SQL
۴ درس- توابع تجمیعی: COUNT، SUM، AVG و سایر توابع
- ساخت آماره‌های خلاصه
- گروه‌بندی داده با GROUP BY
- گروه‌بندی بر اساس چند ستون و فیلتر گروه‌ها
- ۳
ترکیب جدول‌ها با Join
۴ درس- آشنایی با Join
- Join همراه با فیلتر، گروه‌بندی و مرتب‌سازی
- Self Join، Outer Join و Cross Join
- ترکیب نتایج با عملگرهای مجموعه‌ای
- ۴
زیرکوئری، CTE و View
۶ درس- زیرکوئری‌های تک‌مقداری
- زیرکوئری‌های چندسطری و چندستونی
- زیرکوئری‌های تودرتو و وابسته
- عبارات جدولی مشترک (CTE)
- ساخت و استفاده از View
- پروژه‌ی راهنمادار: تحلیل مشتریان و محصولات
- ۵
توابع پنجره‌ای
۷ درس- آشنایی با توابع پنجره‌ای
- قاب پنجره: ROWS و RANGE
- توابع تجمیعی پنجره‌ای
- توابع رتبه‌بندی: ROW_NUMBER، RANK و NTILE
- توابع جابه‌جایی: LAG، LEAD و FIRST_VALUE
- توابع توزیع و صدک
- پروژه‌ی راهنمادار: تحلیل فروش شرکت Northwind Traders
- ۶
کوئری‌نویسی روی پایگاه داده از پایتون
۲ درس- اجرای کوئری SQL با sqlite3
- از نتیجه‌ی SQL تا DataFrame در pandas
- ۷
PostgreSQL برای مهندسان داده
۷ درس- آشنایی با PostgreSQL
- طراحی جدول و انتخاب نوع داده
- Prepared Statement و جلوگیری از حمله‌ی SQL Injection
- بارگذاری و کپی داده
- مدیریت کاربران و پایگاه‌های داده
- پروژه: نصب PostgreSQL روی سیستم محلی
- پروژه‌ی راهنمادار: ساخت پایگاه داده‌ی گزارش‌های جرم
- ۸
بهینه‌سازی PostgreSQL
۵ درس- آشنایی با ساختار درونی PostgreSQL
- خواندن طرح اجرای کوئری با EXPLAIN
- افزایش سرعت کوئری‌ها با ایندکس
- راهبردهای پیشرفته‌ی ایندکس‌گذاری
- Vacuum، تراکنش‌ها و اصول ACID
- ۹
ابزارهای پایگاه داده در محیط عملیاتی
۳ درس- انبار داده‌ی ابری با Snowflake
- آشنایی با پایگاه‌های داده‌ی NoSQL
- کار عملی با MongoDB
- ۱۰
SQLAlchemy در پایتون
۸ درس- اتصال با Engine و Metadata
- تعریف جدول و درج داده
- کوئری‌نویسی با select() و where()
- Join و Self-Join
- به‌روزرسانی، حذف و تراکنش‌ها
- ORM: مدل‌های اعلانی و Session
- صفحه‌بندی، عملیات انبوه و کارایی
- پروژه‌ی راهنمادار: تحلیل داده‌های سرشماری آمریکا
شیوه‌های برگزاری
حضوری در محل سازمان
برگزاری در محل سازمان، همراه با تمرین روی ابزارها و نمونه‌های مرتبط با کار تیم. زمان و مکان با هماهنگی تعیین می‌شود.
آنلاین و زنده
کلاس تعاملی آنلاین همراه با پرسش و پاسخ، تمرین گروهی و بازخورد مستقیم؛ مناسب تیم‌های دورکار یا پراکنده در چند شهر.
کارگاه کوتاه یا دوره‌ی جامع
از کارگاه یک‌روزه برای یک موضوع مشخص تا برنامه‌ی چندماهه برای آماده‌سازی تیم در یک مسیر تخصصی.
دوره‌های مرتبط
همه‌ی دورههابرگزاری دوره‌ی SQL و پایگاه داده برای تیم سازمان
تعداد و سطح شرکت‌کنندگان و زمان‌بندی مدنظر را ارسال کنید تا برنامه‌ی دوره بر همان اساس تنظیم شود.