دوره‌ی هدایت هوش مصنوعی تا انجام کامل کار
Loop Engineering: Getting AI to Finish the Job
آموزش به‌کارگیری هوش مصنوعی در چرخه‌ای برای اجرا، بازبینی و اصلاح کار تا رسیدن به نتیجه یا توقف به‌موقع؛ مناسب مدیران و کارشناسان غیرفنی و بدون نیاز به برنامه‌نویسی. این دوره به زبان فارسی و به‌صورت حضوری یا آنلاین برای تیم‌های سازمانی برگزار می‌شود.
- سطح
- مقدماتی؛ بدون نیاز به برنامه‌نویسی
- مدت پیشنهادی
- ۳ روز (۲۴ ساعت)
- درس در ۸ بخش
- ۴۰
- شیوه‌ی برگزاری
- حضوری یا آنلاین
آنچه شرکت‌کنندگان می‌آموزند
- تعریف هدف‌های روشن و پایان‌پذیر برای کار با هوش مصنوعی
- تعیین معیار بررسی که نشان دهد چرخه درست پیش می‌رود یا نه
- طراحی چرخه‌هایی که به پایان می‌رسند و بی‌پایان ادامه پیدا نمی‌کنند
- شناخت الگوهای کارآمد و الگوهایی که فقط وقت هدر می‌دهند
- اجرای چرخه‌ها در ChatGPT و Claude و سپردن کارهای طولانی‌تر به Claude Code یا Codex
کار عملی: یک چرخه‌ی کامل و مستند برای یک کار واقعی
سرفصل دوره
سرفصل شامل ۸ بخش و ۴۰ درس است. برنامه‌ی پیشنهادی ۳ روز آموزشی (۲۴ ساعت) است؛ مدت نهایی، تمرین‌ها و شیوه‌ی ارزیابی بر اساس سطح و نیاز تیم پیش از برگزاری تعیین می‌شوند.
- ۱
چرا یک پرسش کافی نیست
۵ درس- از پاسخ تا نتیجه
- اجزای یک چرخه
- شما خودتان همان چرخه هستید
- چرخه چه زمانی کمک می‌کند
- آشنایی با چهار ابزار
- ۲
نوشتن هدفی که چرخه بتواند به پایان برساند
۵ درس- چرا «بهترش کن» هیچ‌وقت تمام نمی‌شود
- نوشتن تعریف «انجام‌شده»
- دامنه، محدودیت‌ها و آنچه هدف نیست
- شرح کار: قالب قابل استفاده‌ی دوباره برای هدف
- کارگاه هدف‌نویسی: بازنویسی درخواست‌های واقعی
- ۳
معیار بررسی: چرخه از کجا می‌فهمد درست پیش می‌رود
۵ درس- معیار بررسی از خود پرسش مهم‌تر است
- انواع بررسی
- پرسش‌های خودارزیابی: نمره‌دهی صادقانه
- روش «دو کلاه»
- وقتی بررسی دروغ می‌گوید: شناسایی «انجام شد» نادرست
- ۴
اجرای چرخه در ChatGPT و Claude
۵ درس- چرخه‌های دستی که از مسیر خارج نمی‌شوند
- تنظیمات ماندگار: پروژه‌ها و دستورالعمل‌ها
- چرخه روی اسناد
- چرخه همراه با ابزار: جست‌وجوی وب و Artifactها
- الگوهای چندمرحله‌ای و گزارش رقبا
- ۵
سپردن چرخه به ابزار: Claude Code و Codex برای همه
۵ درس- یک ابزار خط فرمان ایجنتیک دقیقاً چه می‌کند
- راه‌اندازی و ایمنی: سطح دسترسی‌ها
- اولین چرخه‌ی خودکار
- قابلیت خودبررسی برای ایجنت
- حافظه‌ی پروژه: CLAUDE.md و AGENTS.md
- ۶
طراحی چرخه‌هایی که متوقف می‌شوند
۵ درس- چرخه از کجا می‌فهمد باید متوقف شود
- تعیین محدودیت: بودجه‌ی چرخه
- وقتی چرخه گیر می‌کند
- آموزش پرسیدن به چرخه
- ثبت گزارش چرخه
- ۷
الگوهای درست و نادرست چرخه
۵ درس- پیش‌نویس، نقد، بازنویسی
- اول برنامه، بعد اجرا
- تولید و آزمون
- چرخه‌های موازی و تحویل کار
- الگوهای نادرست: چرخه‌ها چگونه به بیراهه می‌روند
- ۸
چرخه در کار واقعی و پروژه‌ی پایانی
۵ درس- اعتماد و راستی‌آزمایی
- هزینه، حریم خصوصی و اطلاعاتی که نباید وارد شود
- دستورالعمل‌های آماده‌ی چرخه
- چرخه‌های زمان‌بندی‌شده و تکرارشونده
- سپردن چرخه‌ها به تیم و پروژه‌ی پایانی
شیوه‌های برگزاری
حضوری در محل سازمان
برگزاری در محل سازمان، همراه با تمرین روی ابزارها و نمونه‌های مرتبط با کار تیم. زمان و مکان با هماهنگی تعیین می‌شود.
آنلاین و زنده
کلاس تعاملی آنلاین همراه با پرسش و پاسخ، تمرین گروهی و بازخورد مستقیم؛ مناسب تیم‌های دورکار یا پراکنده در چند شهر.
کارگاه کوتاه یا دوره‌ی جامع
از کارگاه یک‌روزه برای یک موضوع مشخص تا برنامه‌ی چندماهه برای آماده‌سازی تیم در یک مسیر تخصصی.
دوره‌های مرتبط
همه‌ی دورههابرگزاری دوره‌ی هدایت هوش مصنوعی تا انجام کامل کار برای تیم سازمان
تعداد و سطح شرکت‌کنندگان و زمان‌بندی مدنظر را ارسال کنید تا برنامه‌ی دوره بر همان اساس تنظیم شود.