طراحی معماری پلتفرم داده
Data Platform Architecture
گزارش‌های مدیریتی، داشبوردها و سامانههای هوش مصنوعی به زیرساخت داده‌ی قابل‌اعتماد نیاز دارند. پراکندگی داده و تفاوت در گزارش‌دهی واحدها، تصمیم‌گیری و توسعه‌ی پروژه‌های جدید را دشوار می‌کند. معماری پلتفرم داده، ساختاری یکپارچه برای گردآوری، پردازش، نگهداری و استفاده از داده تعریف می‌کند که با بودجه و محدودیت‌های سازمان سازگار باشد.
موارد کاربرد این خدمت
- گزارش‌های واحدهای مختلف از یک شاخص، عددهای متفاوتی نشان می‌دهند.
- تهیه‌ی هر گزارش جدید به کار دستی و استخراج داده از چند سامانه نیاز دارد.
- سازمان قصد دارد پروژه‌های هوش مصنوعی را شروع کند، اما داده‌های آن آماده نیست.
- زیرساخت فعلی کند، پرهزینه یا وابسته به چند نفر است.
تجربه‌ی مرتبط: معماری زیرساخت داده‌ی تحلیل ریسک روی Microsoft Fabric در بانک CIMB
روند انجام کار
- ۱
شناخت وضعیت فعلی
بررسی منابع داده، جریان‌های موجود، گزارش‌ها، کاربران و مشکلات فعلی.
- ۲
طراحی معماری هدف
تعیین لایه‌های ذخیره‌سازی و پردازش، مدل داده و انتخاب فناوری متناسب با بودجه، مهارت تیم و محدودیت‌های زیرساختی.
- ۳
استانداردها و حاکمیت
تعریف استانداردهای نام‌گذاری، مدلسازی، کیفیت داده و سطوح دسترسی.
- ۴
برنامهی اجرا
تقسیم اجرا به مراحل کوچک با خروجی قابل استفاده در هر مرحله و نظارت فنی بر پیاده‌سازی.
پرسش‌های متداول
آیا این طراحی به زیرساخت ابری خارجی وابسته است؟
خیر. معماری بر اساس شرایط سازمان طراحی میشود و میتواند بهطور کامل روی سرورهای داخلی و با ابزارهای متنباز اجرا شود.
آیا باید سامانههای فعلی کنار گذاشته شوند؟
در بیشتر موارد خیر. معماری جدید طوری طراحی میشود که سامانههای موجود بهتدریج و بدون وقفه در کار سازمان به آن متصل شوند.
خروجی این خدمت چیست؟
سند معماری هدف، نقشهی جریان داده، فهرست فناوریهای پیشنهادی، استانداردهای مدلسازی و کیفیت داده و برنامهی اجرای مرحلهای.
خدمات دیگر
همه‌ی خدماتبررسی نیاز سازمان در حوزه‌ی طراحی معماری پلتفرم داده
در جلسه‌ی مشاوره، وضعیت فعلی و گام اجرایی مناسب بررسی میشود.