از ایده تا راهکارهای هوش مصنوعی در سازمان
از ارزیابی آمادگی سازمان و معماری داده تا توسعه‌ی سامانه‌های هوشمند و توانمندسازی تیم‌ها؛ با تکیه بر بیش از ۱۵ سال تجربه در بانکداری، انرژی، مخابرات و فناوری حقوقی.
مناسب مدیران عامل، مدیران فناوری اطلاعات، مدیران داده و سرپرستان تیم‌های فنی
- سال سابقه‌ی کار
- ۱۵+
- متخصص آموزش‌دیده
- ۱۰۰۰+
- کشور محل پروژه‌ها
- ۹
- سامانه‌ی داده‌ی عملیاتی
- ۲۰+
- CIMB
- Petronas
- Shell
- TNB
- Axiata
- Magna.ai
- مدرس دارای اعتبارنامه‌ی HRDC مالزی
- دوره‌ی Business CORe دانشکده‌ی کسب‌وکار هاروارد
- بیش از ۱۰ مقاله‌ی علمی و ۳ کتاب
چالش‌های رایج در به‌کارگیری هوش مصنوعی
برای بهره‌مندی از هوش مصنوعی، راهکار باید با داده، فرایندها و الزامات عملیاتی سازمان سازگار باشد.
فاصله‌ی نمونه‌ی آزمایشی تا بهره‌برداری
نمونه‌ی اولیه با داده‌ی واقعی، الزامات امنیتی، هزینه و حجم عملیاتی سازگار نیست و به استفاده‌ی روزمره نمی‌رسد.
دادههای پراکنده و ناهماهنگ
دادهها در سامانه‌های مختلف نگهداری میشوند، کیفیت آن‌ها یکپارچه ارزیابی نمی‌شود و گزارش واحدها هم‌خوانی ندارد.
وابستگی به سرویسهای خارجی
محدودیت دسترسی یا محرمانگی داده، استفاده از سرویسهای بیرونی را دشوار میکند و راهکار قابل‌استقرار در زیرساخت سازمان را ضروری می‌سازد.
نبود تجربه‌ی اجرایی در تیم
تیم فنی با مفاهیم هوش مصنوعی آشناست، اما برای توسعه و نگهداری سامانه در مقیاس سازمانی به تجربه‌ی اجرایی نیاز دارد.
خدمات
از برنامه‌ریزی و طراحی تا اجرا و آموزش تیم، متناسب با نیاز و شرایط سازمان.
مشاهده‌ی همه‌ی خدمات مشاورهتدوین برنامه‌ی هوش مصنوعی سازمان
شناسایی کاربردهای ارزش‌آفرین و اولویت‌بندی آن‌ها بر اساس اثر کسب‌وکار و امکان اجرا.
- ارزیابی وضعیت فعلی داده و فناوری
- انتخاب و اولویت‌بندی کاربردها
- نقشه‌ی راه اجرایی و برآورد منابع
طراحی زیرساخت داده
طراحی یا بازبینی زیرساختی که گزارش‌ها و سامانه‌های هوش مصنوعی سازمان بر آن تکیه دارند.
- انبار داده و ساختار ذخیره‌سازی
- جریان‌های خودکار انتقال و پردازش داده
- کنترل کیفیت و حاکمیت داده
پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد
توسعه‌ی دستیارهای هوشمند و سامانه‌های خودکار با مدلهای زبانی متنباز، روی زیرساخت سازمان.
- دستیار پاسخ‌گو بر اساس اسناد و دانش سازمان
- خودکارسازی فرایندهای تکراری
- ارزیابی کیفیت و پایش مداوم
آموزش و توانمندسازی تیم
دورههای فارسی، حضوری یا آنلاین، برای توانمندسازی تیم در توسعه و نگهداری مستقل سامانه‌ها.
- تحلیل داده و علم داده
- مهندسی داده و یادگیری ماشین
- مدلهای زبانی، RAG و ایجنت‌ها
دورههای تخصصی حضوری و آنلاین
دورههای تخصصی داده و هوش مصنوعی برای تیم‌ها و سازمان‌ها، با سرفصل و تمرین‌های متناسب با نیاز هر تیم.
نمونه‌هایی از نتایج اجرایی
نمونه‌هایی از دستاوردهای پروژه‌های داده و هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی.
خودکارسازی روند بررسی پرونده‌ها و کاهش زمان رسیدگی از ۴۸ به ۱۸ ساعت، با پردازش روزانه‌ی ۵۰ هزار سند حقوقی.
بیش از ۲۰ سامانه‌ی پردازش داده با ۹۹٫۹٪ زمان در دسترس بودن، برای تحلیلگران در ۹ کشور جنوب و جنوب‌شرق آسیا.
طراحی مسیر انتقال سامانه‌های داده‌ی قدیمی مشتریان سازمانی به زیرساخت ابری، با حدود ۳۰٪ صرفه‌جویی در هزینه.
پایش خودکار پایداری، قدرت تفکیک و کالیبراسیون مدلهای ریسک اعتباری، بازار و عملیاتی، با هشدار به مالکان مدل و تحلیل ریسک به کمک ایجنت‌های هوش مصنوعی.
روند همکاری
- ۱
جلسه‌ی مشاوره
شناخت نیازها، اهداف و شرایط سازمان در جلسه‌ی آغازین.
- ۲
بررسی و توافق
ارزیابی وضعیت موجود و نهایی‌کردن دامنه، زمانبندی و هزینه پیش از آغاز کار.
- ۳
اجرا
پیشبرد کار در گام‌های مشخص و ارائه‌ی گزارش منظم به مدیران.
- ۴
انتقال دانش
مستندسازی، انتقال دانش و پشتیبانی پس از تحویل برای تداوم بهره‌برداری.
پرسش‌های متداول
اگر دادههای سازمان هنوز منظم نیست، آیا امکان شروع همکاری وجود دارد؟
بله. ارزیابی اولیه مشخص میکند کدام دادهها آمادهاند و پیش از اجرای راهکار، چه اقدامهایی برای آمادهسازی لازم است.
آیا بدون دسترسی به سرویسهای خارجی میتوان از هوش مصنوعی استفاده کرد؟
بله. میتوان مدلهای متنباز را روی زیرساخت سازمان اجرا کرد و وابستگی به سرویسهای خارجی را کاهش داد.
هزینهی همکاری چگونه تعیین میشود؟
هزینه بر اساس دامنهی کار، مدت همکاری و منابع موردنیاز تعیین میشود. شرح کار، زمانبندی و برآورد هزینه پیش از آغاز همکاری ارائه خواهد شد.
چگونه از اطلاعات سازمان محافظت میشود؟
محرمانگی اطلاعات در تمام مراحل رعایت میشود. در صورت نیاز، قرارداد عدم افشای اطلاعات پیش از آغاز همکاری تنظیم میشود.
دورههای آموزشی چگونه برگزار میشوند؟
دورهها به زبان فارسی و بهصورت حضوری در محل سازمان یا آنلاین برگزار میشوند. فهرست دورهها در صفحهی «دورهها» در دسترس است.
تازه‌ترین یادداشت‌ها
همه‌ی یادداشتهامسیر مناسب را در یک جلسه‌ی مشاوره بررسی کنید
برای ارزیابی نیاز سازمان، برنامه‌ریزی آموزش یا بررسی یک پروژه، درخواست جلسه را ثبت کنید. پس از بررسی درخواست، برای هماهنگی زمان جلسه با شما تماس گرفته میشود.